AI 模型平台

声学大模型

统一的声学理解与生成平台。我们的声学大模型专为声场理解、异常检测、语音/声学合成与跨设备迁移学习而设计。

跨设备的特征表示，支持声源定位、声学成像与事件检测的下游微调。

低延迟推理引擎，可在设备或云端运行，满足工业级 SLA。

不仅提供告警，还能定位声源、生成诊断报告与原因提示，便于工程师快速响应。

实时演示

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处理进度

待启动

结果

多模态嵌入：时频特征 + 阵列几何 + 元数据 → 统一向量空间。

变电站：早期局放定位，减少设备损坏。

制造线：自动检测异常振动并触发检修。

城市噪声：事件检测与热力图生成。

降低运维成本

早期告警，减少计划外停机。

提升安全合规

自动化检测，缩短响应时间。

加速研发验证

自动归因，缩短迭代周期。

我们提供模型微调服务以适应您的设备、频段与噪声环境。支持私有云或本地集群部署，满足合规性需求。

POST /api/models/acoustic-lm/infer

{
  "sampling_rate": 48000,
  "channels": 8,
  "audio_base64": "...",
  "task": "anomaly_detection"
}

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